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Intelligence artificielle · ISO/IEC 42001:2023
ISO/IEC 42001 — Comprendre le management responsable de l’intelligence artificielle
Comprendre ce qu’est un système de management de l’IA, les risques propres à l’IA et l’articulation entre gouvernance, conformité et innovation.
- Référence SL-ISO-42001-FND
- Durée 1 jour — 7 heures
- Inter 690 € HT
- Intra 1 790 € HT / groupe
- Jusqu’à 8 participants
Public et prérequis
À qui s’adresse cette formation ?
Dirigeants, responsables innovation, responsables IA, DSI, responsables qualité, responsables conformité, chefs de projet IA et consultants.
Prérequis : Aucun.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Comprendre ISO/IEC 42001
- Identifier les enjeux de gouvernance de l’IA
- Comprendre les risques associés aux systèmes d’IA
- Structurer les responsabilités
- Mettre en place une démarche d’amélioration continue
- Comprendre l’articulation entre gouvernance, conformité et innovation
Programme
Le programme.
Introduction aux systèmes de management de l’IA
- Pourquoi une gouvernance de l’IA ?
- Responsabilités des organisations utilisant ou développant de l’IA
- Cycle de vie d’un système d’IA
Le système de management de l’IA
- Contexte
- Gouvernance
- Politique IA
- Responsabilités
- Ressources
- Compétences
- Risques
- Évaluation
- Amélioration
Risques liés à l’IA
- Qualité des données
- Biais
- Erreurs
- Explicabilité
- Supervision humaine
- Confidentialité
- Sécurité
- Impacts organisationnels
Cas pratique
Analyse d’un projet d’IA et construction d’une première matrice de risques.
Déroulé sur la plateforme
7 séquences en ligne, 7 h de contenus.
Chaque séquence associe leçons, exemples, cas pratique corrigé et quiz de validation (49 questions au total). Les supports restent accessibles dans l’espace client pendant toute la durée d’accès. 8 modèles de documents à télécharger accompagnent les travaux pratiques.
- 01Les fondamentaux : IA, système de management et architecture de l’ISO/IEC 420011 h
- 02Contexte, leadership et politique IA1 h
- 03Risques IA, déclaration d’applicabilité et objectifs1 h
- 04Évaluation d’impact des systèmes d’IA et support1 h
- 05Cycle de vie des systèmes d’IA et données1 h
- 06Transparence, utilisation, tiers, performance et amélioration1 h
- 07AI Act, système intégré, mise en œuvre et certification1 h
Livrables et évaluation
Ce que le participant repart avec.
- Première matrice de risques d’un projet d’IA
Évaluation : questionnaire de positionnement, quiz à chaque séquence, cas pratique. QCM final de 30 questions (seuil de réussite 75 %, 3 tentatives). Évaluation des acquis en fin de formation.
À l’issue de chaque formation, une attestation de formation est remise aux participants sous réserve du respect des conditions prévues par le programme. Les formations SiriusLogic ne constituent pas une certification ISO de l’entreprise. Une certification ISO officielle doit être délivrée, lorsque celle-ci est recherchée, par un organisme de certification indépendant.
Cette formation fait partie de…
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